前言
ChatGPT 推出已经多年了，从那时起，许多AI声称可以帮助人们更高效地完成工作。
许多小电商品牌发现，使用 AI 增强其现有的自动化技术可以加快经营业务所涉及的许多流程。
现在有很多关于人工智能工具的宣传，让人很难分清哪些工具真的有用。所以，我们仔细研究了一些很受欢迎的人工智能工具，看看它们在电商中能起到什么作用。
Userbot.ai
快速响应时间对于客户至关重要，对于一家资源有限的小企业时，它也是关键。这就是像 Userbot.ai 这样的 AI 助手可以派上用场的地方。
Userbot.ai 可以通过聊天或语音通话解决常见问题，例如产品可用性、付款选项或发货时间表等。它 24/7 全天可用，因此无论身在何处都可以获得答案。还可以创建自定义对话，让机器人可以在人工客服介入之前提供有用且相关的回复。
虽然可以帮助对客户服务请求进行分类，但它并不能完全替代客服团队。仍然需要一个人工团队来处理复杂的客户问题，但 AI 聊天机器人通过处理可能占用大量累积时间的快速请求来帮助减轻这些团队的压力。
Descript
Descript 是一种视频编辑工具，它使用 AI 来编辑视频内容，而无需陡峭的学习曲线或大量时间。
假设品牌正在推出一个新的运动服系列，并且想在社交媒体上引起轰动。制作了一个视频来展示衣服在锻炼过程中是怎么样的，但它长达 30 分钟，充满了尴尬的停顿，而且你说错了几个词。
想重拍吗？不需要。把视频上传到 Descript 并使用他们的 AI 编辑助手就可以解决。
Descript 会自动将视频转录为单词，这些单词会映射回视频内容。如果你偶然发现一行或有很长的停顿，只需删除脚本中的这些单词，Descript 就会编辑视觉输出。
假设发音错误或喃喃自语了一两个单词，Descript 可以使用 AI 模仿声音，因此需要做的就是编辑文本来纠正音频。
ChatGPT
虽然以多种方式使用了 ChatGPT，但以下是它如何具体帮助电商：
●为下一个电子邮件模板或促销活动提供想法
●大规模生成和编辑产品描述
●根据常见的查询或支持的问题编写客户服务脚本
●个性化后续电子邮件或废弃的购物车消息
●大规模编写标语、广告文案或 CTA，以实现更好的 A/B 测试
●将客户调查数据整合为摘要，为受众角色提供信息
还可以使用ChatGPT 的 API 来：
自动化客户支持：对买家关于配送时间表、退货政策和基本商品信息的常见买家请求进行分类和回答。
自动生成产品描述：使用 API 一次为数百件商品生成商品描述，从而扩大电子商务网站的内容创建范围。
DALL-E 3
DALL-E 3 是一种图像生成工具，可以帮助提供想法并创建电商业务可能需要的一些视觉效果。虽然 DALL-E 无法取代高质量的商品摄影，但仍然可以更具体的术语可视化品牌标识，并创建品牌所需的一些补充图片。
例如，可以使用 DALL-E 3 为产品页面创建引人注目的背景，或在季节性活动的图形上创建有趣的重点。不会过分依赖它的社交媒体图像——人们仍然能够在他们的提要中发现 AI 生成的艺术——但如果想测试多个选项以查看哪些表现，它可以成为增强人类生成图像的绝佳工具。
希望使用 DALL-E 3 进行头脑风暴，而不是进行创作。例如，假设正在重新设计一个汽水罐。使用 DALL-E 3，可以在几分钟内创建数十个设计，并将这些设计用作实际设计的灵感。
Grammarly
数不清有多少小企业正在学习如何编写文案。Grammarly 可以通过将语气与意图相匹配的 AI 快捷方式帮助克服陡峭的学习曲线。例如，如果正在尝试编写邮件营销文案，但 “听起来不太对劲”，可以依靠 Grammarly 来优化它。使用 AI 指示 Grammarly “使其更具说服力”，停止为选词而苦恼。
随着品牌发展并发展自己的写作基调，将能够使用自定义样式规则让团队保持在同一页面上，这些规则可以标准化在整个业务中的写作。
Klaviyo
Klaviyo 是一个具有内置 AI 功能的营销自动化平台，可以帮助品牌更快地推出更有效的电子邮件、短信和移动推送活动。
虽然电子邮件、短信和推送自动化可以帮助品牌通过行为触发的Flow发送更相关的消息，但 Klaviyo AI 通过以下方式增强了这一点：
简化客户群体：Klaviyo AI 帮助电商品牌根据简单的描述生成复杂的segment。这意味着无需完成设置标准的传统步骤即可创建动态segment，只需描述要覆盖的受众，AI 就会创建segment。
大规模创建和测试主题：众所周知，主题很难确定下来。使用 Klaviyo AI 大规模生成和 A/B 测试主题，这样就可以真正找出有效的方法。
优化网站表单：通过 AI 驱动的测试自动在您的网站上显示转化率最高的表单，为您找到最佳展示时间。
创建更多自动化Flow：与细分 AI 类似，使用 Flows AI 创建电子邮件、短信和移动推送流，方法是描述希望它们做什么以及它们应该定位谁。
收集有关客户情绪的见解：借助评论情绪 AI，在问题升级之前识别新出现的客户趋势和潜在问题。
撰写电子邮件和短信文案：使用 AI 编写可转化的电子邮件和 SMS 活动。