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DC 再营销解决方案之案例分享：

LEAD CAPTURE

CART PRESERVER

INBOX INCENTIVES

BACK-IN-STOCK ALERT

PRICE DROP ALERT

ANONYMOUS VISITOR ID

DC 利用独家匿名访客识别技术、潜在客户获取策略以及多渠道一对一再营销平台，帮助品牌最大化新客户线索收集和新客户获取。我们高度精准的解决方案确保通过电子邮件、短信或推送通知，在最佳时机传递最合适的信息。

在这个案例研究中，我们来探索潜在客户收集策略和电子邮件挽回技巧在不同行业中的表现，包含深入的 campaign 分析、细分拆解和效果。

LEAD CAPTURE

DC 的 Lead Capture 解决方案通过在网站放弃时刻或购物旅程的特定步骤，从特定购物群体中收集联系信息，从而生成新客户线索。利用个性化的电子邮件和短信消息，DC 促使购物者完成购买。通过量身定制的解决方案，如购物车保护器、收件箱激励、补货提醒和降价提醒, DC 精确地定位最佳策略、时机和消息传递，以简化购买流程。

CART PRESERVER

DC 的 Cart Preserver 解决方案将犹豫不决的购物者转化为新的潜在客户，并将他们转变为忠诚的客户。Cart Preserver 在关键时刻策略性地与购物者互动，为他们提供保存购物车内容以备后用的灵活性。借助专利的购物车重建技术，DC 无缝地将动态链接整合到电子邮件和短信中，这些链接可以从任何设备重建购物者的购物车或进度。

案例研究

PART 01 Home & Fashion

策略： 保存购物车以便以后购买 目标受众： 未登录的购物者 触发时机： 放弃购物车或 90 秒无活动

表现：

转化率：34%
打开率：69%
潜在客户收集：36%
点击率：37%

DC 为购物者提供了保存购物车的选项，让他们可以灵活地在方便的时候完成购买。该互动展示了购物者的购物车内容和总计，并包含一个电子邮件表单字段来收集他们的联系信息。提供电子邮件地址后，购物者会收到一封动态显示其购物车内容和价值主张以及定价信息的电子邮件。电子邮件包含一个将购物者带回购物车页面的号召性用语，以便他们可以随时从任何设备进行结账，从而创建了一条快速购买路径。客户选择向购物者发送一封电子邮件，而不是建议的三封电子邮件系列。

PART 02 Luxury Sleepwear

策略： 保存购物车并享受 10% 折扣 目标受众： 活跃使用购物车的访客 触发时机： 放弃购物车并检测到退出

表现：

转化率：34%
打开率：69%
潜在客户收集：36%
点击率：37%

DC 向购物者提供，如果他们提供电子邮件地址来保存购物车，他们将获得 10% 的折扣。该互动展示购物者的前三个购物车项目，并计算购物车的总价值、折扣金额以及折扣后的购物车总计。提交电子邮件后，购物者将加入三封电子邮件系列。系列的第一封电子邮件立即发送，第二封电子邮件在第二天发送，最后一封电子邮件在收集线索后七天发送。每封电子邮件都强化了原始信息，向购物者展示了他们的购物车内容、购物车总价值、计算的折扣和新的总计。每封电子邮件还包括 DC 的购物车重建链接，以便在任何设备上进行无缝结账体验。返回网站后，购物者会发现他们的购物车自动重建，并且折扣自动应用，确保了最快的结账路径。

PART 03 Children’s Toys

策略： 免费送货提醒和产品推荐 目标受众： 拥有低于 99 美元的活跃使用购物车的购物者 触发时机： 放弃购物车并检测到退出

表现：

转化率：34%
打开率：53%
潜在客户收集：5%
点击率：16%

DC 动态显示购物者的购物车，向他们提供保存购物车以便以后购买的选项。该互动还重申了品牌的免费送货优惠，并动态计算了有资格获得免费送货的确切金额。在获取线索后，DC 启动了一个两部分的电子邮件营销活动，立即发送第一封电子邮件，并在第二天发送另一封电子邮件。电子邮件强调了免费送货优惠，并使用购物车重建技术动态插入了购物者放弃的购物车，提供了一个独特的链接返回他们的购物车。此外，电子邮件还包含了与购物者购物车内容一致的定制推荐，以及解锁免费送货的确切金额。

INBOX INCENTIVES

DC 的 Inbox Incentives 通过向可能尚未准备好购买但愿意提供联系信息的定向购物者提供折扣，优化潜在客户信息的收集。这种以激励为驱动的潜在客户生成方法，使品牌能够在购物者进入网站时、浏览过程中或恰好在他们放弃购物的那一刻，有策略地与购物者互动。通过利用个性化信息，扩大 CRM 列表，使品牌能够与匿名访客建立新的联系，并同时推动新客户的获取。

案例研究 1：Travel & Hospitality

策略： 变量折扣日费率 目标受众： 所有购物者 触发时机： 在 10 秒后主动出现

表现：

转化率：73%
打开率：63%
潜在客户收集：15%
点击率：37%

DC 与购物者互动，以品牌的常用优惠作为交换。即提供特别的日均房价以换取电子邮件地址。房价会经常变化，因此 DC 开发了一种机制来自动更新网站模态中的价格，并在电子邮件中包含动态倒计时。购物者在注册后立即加入五封电子邮件系列。每封后续电子邮件都会动态地调整其节奏和消息，精确地响应用户交互，提供超级个性化。当购物者返回网站进行购买时，优惠会自动应用，并且电子邮件营销活动结束。

案例研究 2：Education

策略： 20% 折扣 目标受众： 未注册账户但正在使用购物车的顾客 触发时机： 放弃购物车并检测到退出

表现：

转化率：65%
打开率：67%
潜在客户收集：20%
点击率：31%

DC 向购物者提供 20% 的折扣，以换取他们的联系信息。提交后，一条感谢信息会立即发送，折扣将通过电子邮件发送。购物者将加入一个三部分电子邮件系列：提交后立即发送一封，第二天再发送一封，两天后再发送最后一封。每封电子邮件都强调了 20% 的折扣，并使用购物车重建技术（Cart Rebuilder）显示购物者购物车中商品。电子邮件显示折扣金额和更新后的购物车总计。电子邮件还包含针对购物车中商品的定制推荐，建议经常一起购买的商品。选择产品推荐的购物者将被引导到产品页面，而返回购物车的购物者将被引导到购物车页面。无论哪种路径，他们的购物车都会自动重建，并应用折扣。

案例研究 3：Software

策略： 5% 折扣 目标受众： 拥有活跃购物车的购物者 触发时机： 放弃购物车并检测到退出

表现：

转化率：73%
打开率：63%
潜在客户收集：29%
点击率：37%

DC 启动了一项特殊的限时优惠，即以 5% 的折扣换取电子邮件地址。注册后，购物者会收到三封电子邮件：一封立即发送，一封第二天发送，第三封三天后发送。每封电子邮件都包含与购物者购物车中的商品相关的客户评价，每封电子邮件最多显示三个评价。此外，如果第三封电子邮件发送时折扣仍未使用，购物者将获得免费送货，以及 5% 的折扣。每封电子邮件还动态计算并显示了购物车总计、折扣金额和折扣后的总计。一旦返回网站，购物车重建技术就会重建购物者的购物车，并自动应用折扣，确保无缝结账体验。

BACK-IN-STOCK ALERT

案例研究 1：Sporting Apparel

策略： 动态替换“添加到购物车”为“通知我” 目标受众： 所有购物者 触发时机： 直接显示在网页上，和网页内容融为一体

表现：

转化率：21%
打开率：63%
潜在客户收集：3%
点击率：60%

当购物者遇到缺货的产品或尺码时，他们会被提示使用“通知我”按钮，而不是为有货的商品或尺码提供的标准“添加到购物车”选项。

通过点击“通知我”按钮，购物者可以注册接收缺货通知。DC 自动监控品牌的库存，以检测商品何时可以购买。一旦补货，DC 会立即重新与购物者互动，发送一封电子邮件，通知他们商品已补货，并将他们引导回产品页面。

案例研究 2：Rugs

策略： 推荐类似产品 目标受众： 所有购物者 触发时机： 直接显示在网页上，和网页内容融为一体

表现：

转化率：10%
打开率：63%
潜在客户收集：59%
点击率：28%

DC 更新产品页面，在缺货尺码旁边添加了“通知我”按钮。点击后，一个浮动覆盖层会与购物者互动，显示一个电子邮件收集字段，并告知他们这款受欢迎的商品即将补货。

提交电子邮件后，购物者会看到一个确认信息，验证他们的注册，并附带一个类似产品推荐轮播图。如果商品在 14 天后仍未补货，则购物者将被纳入一系列电子邮件中，推广类似的热门商品。一旦商品补货，DC 会启动一系列三封电子邮件，引导购物者购买他们新补货的商品。

案例研究 3：Haircare

策略： 在确认邮件中推荐类似产品 目标受众： 预购物者 触发时机： 在放弃缺货产品页面时

表现：

转化率：37%
打开率：65%
潜在客户收集：10%
点击率：37%

放弃缺货产品页面的购物者被提供接收缺货通知并获得最新的新闻、产品和发布信息的机会。

DC 以发送确认信息开始再营销活动，验证购物者的注册信息准确性，并包括人工智能推荐类似产品。一旦所需商品补货，购物者在补货后几分钟内就会收到电子邮件通知，使用紧迫性信息将他们引导回产品页面进行购买。如果初始电子邮件从未打开，则会在一天后发送一封后续电子邮件，以确保购物者不会错过。

PRICE DROP

降价提醒有效地转化了对价格敏感的购物者，通过捕获他们的联系信息，并在商品促销时将他们带回到他们想要的商品页面。虽然主要用作潜在客户捕获解决方案，这一策略可以根据任何品牌的具体需求进行定制，并以多种方式与购物者互动。例如，降价提醒可以主动吸引在特定时间内多次访问产品页面的购物者。DC 还可以利用 CRM 数据和访客 ID 技术，自动向愿望清单商品、之前浏览过的产品或放弃购物车中的商品发送降价通知。

DC 的定价监控技术能够实时跟踪价格变化，无需任何数据馈送、API 或客户端开发时间。

PART 01 Cooking & Kitchen Appliances

策略： 推广购物车中商品的降价 目标受众： 拥有活跃购物车的匿名购物者 表现：

转化率：4%
打开率：22%
潜在客户收集：73%
点击率：25%

利用匿名访客 ID 的功能，DC 识别并针对了在购物车中留下商品的匿名购物者。在检测到购物者放弃的购物车中的商品降价后，DC 将他们加入三封电子邮件系列。电子邮件展示了放弃的商品并突出了新的折扣价格，诱使购物者返回他们的购物车并抓住折扣优惠。第一封电子邮件在价格降低后立即发送，随后是一天后发送的提醒，两天后发送的第二个提醒。

PART 02 Consumer Electronics

策略： 与内部促销同步以推广愿望清单中的降价商品 目标受众： 拥有愿望清单的合格用户 表现：

转化率：5%
打开率：32%
点击率：24%

DC 监控在品牌网站上拥有账户的购物者的愿望清单（Wish list）。由于客户已经在针对特定愿望清单用户运行内部营销活动，因此 DC 的营销活动需要补充和增强他们的活动，而不是重叠或中断它们。

为了确保完美的购物者体验，DC 与品牌的电子邮件服务提供商（ESP）打通。在过去 48 小时内收到电子邮件的购物者将从 DC 的营销活动中被排除，然后安全地存储在加密列表中，以保护消费者数据并遵守品牌的政策和法规。

当愿望清单中的商品降价时，DC 会联系合格的联系人。这包括通过三封电子邮件序列及时通知用户折扣：第一封电子邮件在价格调整后立即发送，第二天发送一封，三天后发送最后一封，确保购物者不会错过优惠。每封电子邮件都包含完整的产品信息、更新的折扣价格、节省的金额以及返回产品页面的便捷链接。

PART 03 Education & Online Training

策略： 网站全面促销 目标受众： 在特定产品页面上的购物者 表现：

转化率：58%
点击率：15%

DC 通过在购物者放弃购物车时提醒他们当前的促销价格，使 DC 能够利用最近降低的价格，并创造购买紧迫感。

针对特定地理位置，该营销活动突出三个不同地区的相关促销活动。由于网站上有很多促销活动，DC 的价格下降警报推广了之前查看过的商品的限时节省，强调了百分比折扣和节省金额，增强购买紧迫感。

ANONYMOUS VISITOR ID

DC 的匿名访客识别解决方案提供一套全面的工具用于识别匿名访客并与他们重新互动，通过利用行为数据驱动增量收入增长。利用 DC 的数据管理平台（DMP）、预捕获表单（PreCapture form ）监控和跨设备访客检测来识别和转化匿名购物者。

DC 创建复杂的购物者档案，涵盖购买行为、兴趣和偏好等，使 DC 能够战略性地、有效地定制一对一的电子邮件，以重新捕获流失的收入。

PART 01 Floral Delivery

策略： 20% 折扣 目标受众： 拥有活跃购物车的购物者，不包括在抑制列表中 表现：

转化率：41%
打开率：50%
点击率：11%

DC 识别了拥有活跃购物车的放弃购物者，这些购物车不包含客户指定的商品。购物者在放弃购物车后一小时内收到三封电子邮件系列：一封在放弃后一小时内发送，一封在第一封电子邮件发送后一天发送，两封在第二封电子邮件发送后两天发送。每封电子邮件都包含 20% 的折扣，并动态展示了购物者的购物车内容，直接显示在电子邮件中。此外，DC 动态计算了购物车总计、折扣价值以及折扣后的购物车总计，并包含购物车重建链接，以便进行无缝结账体验。

PART 02 Cigar & Accessories

策略： 15% 折扣和免费送货 目标受众： 拥有购物车的购物者 表现：

转化率：39%
打开率：65%
点击率：37%

拥有购物车并离开网站而未进行购买的购物者将被识别并重新参与，在一小时后发送一封电子邮件。电子邮件包含 15% 的折扣和免费送货优惠，无需最低购买要求。利用购物车重建技术，电子邮件动态展示了每个购物者购物车的内容，包括折扣后的重新计算总计。该优惠仅在电子邮件发送后 72 小时内有效。为了创造紧迫感，DC 在电子邮件中包含了一个倒计时计时器，显示购物者还有多少天、小时和分钟可以兑换 15% 的折扣和免费送货。

一旦购物者返回网站，他们会发现他们的购物车已经重建，包含了应用的折扣和免费送货优惠，简化了结账流程。

PART 03 Stationary and Office Supplies

策略： 3 件以上商品 15% 折扣 目标受众： 没有参与现有营销活动的预购物车购物者 表现：

转化率：30%
打开率：43%
点击率：6%

对于在添加商品到购物车之前放弃的购物者，DC 会提供根据他们的浏览历史定制的产品推荐。购物者将与三封电子邮件互动：放弃后一小时内发送一封，24 小时后再发送一封，72 小时后再发送最后一封。每封电子邮件都提供在购买 3 件或更多商品时享受 15% 的折扣优惠，并附有针对购物者偏好的动态定制产品推荐。

当返回网站时，用户将看到一个品牌信息，确保折扣将在他们的购物车中有 3 件商品时自动应用。

结论

DC 不断测试基于数据支持的工具、解决方案和技术，以最新的技术来优化转化率，并为您的品牌在市场上提供优势。