A/B 测试参考最佳实践
你将会学到
了解使用 Klaviyo 的 A/B 测试功能的最佳实践，以帮助优化与客户的沟通。
数据驱动的决策是优秀营销和优秀营销之间的区别。当想要知道你的受众会对什么反应良好时，A/B 测试是你最亲密的盟友。 A/B 测试允许您向一部分受众展示不同的文案和创意作品，以测试是什么让他们更有可能完成表单或电子邮件的号召性用语 (CTA)。为了确保您不会白白浪费钱，让我们深入探讨 A/B 测试的六种最佳实践。
提出一个假设
您可以考虑如何以两种不同的方式提出假设——微观和宏观。如果您感觉您的营销策略进展顺利并且您想微调与客户的沟通，您可以考虑更改以下一些内容：
- CTA 的颜色
- 在 CTA 上复制
- 主题行
- 来自名字
- 优惠金额
- 使用预测分析的图像
如果您正在考虑大幅改变营销方式，您可以使用 A/B 测试来看看您的新想法是否在宏观层面上与受众产生共鸣。这方面的例子可能是：
- 不同品牌颜色
- 新布局
- 品牌声音的变化
- 参与新的品牌社区
一次测试一个变量
虽然您可能有一些想要测试的想法，但最好一次测试一个变量。例如，如果您编辑 CTA 的颜色及其上的文本，并看到表单提交率出现峰值，您将不知道该峰值是否是由于 CTA 上的颜色或副本的变化造成的。通过一次测试一个变量，您可以确定您知道受众对什么反应最大。
获得足够多的观众
想象一下，您对一个表单有一个好主意，您对它进行了 A/B 测试，并且在第一天，看到该表单的前 10 个人点击并进行了购买。在一周内，接下来的 2000 人会立即退出该表格。如果你在第一天后结束了测试，你会认为你的表现很好，尽管更多的观众表现得并非如此。通过等到您的结果具有统计显着性或直到您拥有良好的观众样本量，您将确保您知道哪种形式真正更适合您的品牌。
不超过 4 个变体
同样，虽然一次仍然测试一个变量，但添加的变化越多，确保获得可靠结果所需的受众就越大。为了及时获得结果以便您可以执行更多测试，每次测试中一个变量的变化不得超过 4 种。
不要编辑实时测试
在完成将测试组合在一起的艰苦工作后，请不要对测试进行可能影响结果的调整。幸运的是，在 Klaviyo 中，您无法对营销活动和表单的实时 A/B 测试进行更改，因此此最佳实践特别适用于流程。如果您发现自己想要更改模板，请先结束 A/B 测试，或者如果是营销活动，请取消电子邮件发送。然后，重新启动测试以确保您获得最准确的数据。
寻求反馈
如果您计划在营销方面做出重大转变，A/B 测试可能是查看受众是否对新想法反应良好的好地方。直接向客户寻求反馈是与 A/B 测试结合使用的有用策略。与参与 A/B 测试的客户沟通的一种简单方法是标记那些与 CTA 互动的客户。
标记那些与您的表单或电子邮件进行过互动的人后，您可以通过纯文本电子邮件询问他们的反馈。因为您只会从那些与您的表单或电子邮件互动的人那里收集信息，所以您还需要吸引与您的品牌密切相关的客户。反馈是吸引社区并让他们成为您的品牌拥护者的好方法。