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如何在营销活动和流程中战略性地使用 RFM 属性

预计阅读 4 分钟 | 更新于 2026年4月21日 9:54 AM EST

你将会学到

了解如何使用 RFM（新近度、频率和货币）属性将特定类型的营销活动和内容定位到您的客户群。通过使用配置文件属性本身或使用具有 RFM 属性的分段，您可以进一步定制您的营销。

开始之前

如果您已创建要在 RFM 报告中使用的新自定义指标，则此更改最多可能需要 48 小时才会反映在您的数据中。对于如何在营销活动和流程中使用 RFM 细分，您有几种选择：

高级 KDP 和 营销分析 不包含在 Klaviyo 的标准营销应用程序中，需要订阅才能访问相关功能。前往我们的计费指南 了解如何购买这些计划。

使用细分来定制您的营销活动

您可以使用具有 RFM 属性的细分（当前 RFM 组或 上一个 RFM 组）来定位特定组的客户。这尤其有用，因为 Klaviyo 已经根据这些客户的历史购买行为对他们进行了分类。在营销活动发送中使用分段的示例包括：

  • 针对忠诚和冠军客户提供对商品的评论
  • 针对忠实或最近客户提供新产品或产品优惠进行交叉销售和追加销售
  • 针对最近的订阅客户，使他们成为冠军或忠诚者
  • 通过赢回活动针对不活跃或面临风险的客户
  • 针对不活跃或有风险客户提供入门级或较低成本的产品
  • 向不活跃或有风险客户提供独家或限时折扣

使用 RFM 属性作为电子邮件模板中的变量

使用 RFM 属性（当前 RFM 组或 以前的 RFM 组）作为电子邮件模板中的变量有助于进一步个性化发送给特定客户组的电子邮件。您可以向特定客户组动态显示块、文本或自定义内容，甚至可以根据该组显示或隐藏这些内容。要根据某人的组成员身份显示或隐藏块，请使用下面的示例条件语句。

Klaviyo help center screenshot
Klaviyo help center screenshot

在电子邮件发送中使用变量的示例包括：

  • 根据产品价值或类型对某些客户群体看到的产品与其他客户群体看到的产品进行个性化。例如，冠军或忠诚客户会看到更高价值的商品，而不活跃或面临风险则会​​看到更多入门级商品。 – 针对某些客户群体（例如需要注意、不活跃或有风险）提供折扣，以鼓励购买。 – 显示仅向 冠军 或 忠诚 组中的人留下产品评论的部分。 – 向那些需要注意或有风险的人展示价格较低的产品，以鼓励购买。 – 拥有忠诚度积分信息：
  • 对于冠军、忠诚、最近和需要关注组中的人，显示他们的等级或状态。 – 对于不活跃或有风险的人，请解释您的忠诚度计划以及他们在购买后将获得的价值。

使用 RFM 属性作为流中的变量

指标触发的流

在指标触发的流程中，使用您的 RFM 属性（当前 RFM 组或 以前的 RFM 组）作为动态变量 来个性化客户与您的品牌的消息传递旅程。这对于帮助创建某些客户群相对于其他客户群将收到的消息特别有帮助。 在流程中使用变量（“个性化标签”）的示例包括：

  • 根据一个人是否属于以下任一情况创建条件分割：
  • 频繁购买者（冠军或忠诚者）。
  • 有时或从不购买的人（最近、需要注意、不活跃或有风险）。 – 根据客户组最近的浏览行为创建有条件的拆分。 – 例如，冠军、忠诚、或最近的用户可能会定期收到浏览放弃消息，而需要注意、不活跃或有风险的用户会收到带有额外折扣的浏览放弃消息。 – 为冠军、忠诚或最近组中的人员创建流程，突出显示新产品或发布。 – 鼓励冠军、忠诚或最近组中的人留下对其产品的评论。

分段触发的流

与上述略有不同的是，您可以根据组的状态变化使用基于 RFM 的分段来启动分段触发的流程。例如，向最近成为冠军或属于需要注意组的个人资料发送消息。在流中使用基于 RFM 的分段的示例包括：

  • 针对需要关注或面临风险群体的客户提供限时折扣或欢迎回来奖励。 – 通过“谢谢”信息向最近成为冠军或忠实客户的人伸出援手。您可以为他们提供特别促销活动，或者欢迎他们加入您的忠诚度计划的另一级别。 – 尝试向最近成为冠军或忠诚客户的人交叉销售新的或高度评价的产品。为刚刚进入“最近”组的用户提供购买后消息，并提供限时折扣来购买其他产品。

将自定义指标与 RFM 数据结合使用

自定义指标 允许您创建与您的业务和数据运作方式相符的指标。在 RFM 报告中使用自定义指标可确保您捕获准确反映您的业务模型以及如何定义客户群体的所有数据。以下是一些常见用例的示例：

  • 合并所有下订单或收入来源以进行 RFM 分析

    • 合并所有非 Klaviyo 集成、系统（例如销售点）和数据工具的收入，以确保您拥有最全面、最新的客户消费习惯概况。 – 从 RFM 分析中的计数中删除订阅事件 标准 Shopify 集成、WooCommerce 和 BigCommerce 将自动在 下订单 事件中包含订阅。您可以设置自定义指标来删除这些指标，以便仅捕获一次性订单。如果您只想根据产品销售情况（不包括定期订阅）评估客户行为，这可能会很有帮助。 – 只关注网上购买习惯进行RFM分析 通过 Shopify 和一些自定义集成，实体零售 (POS) 和电子商务订单将作为单个事件完成（例如，Shopify 已下订单 事件）。您可能希望创建一个删除这些 POS 事件的自定义指标，以便您可以仅专注于在线销售。如果您想通过特殊的在线促销、运输信息、仅限在线产品等来定位客户，这可能会有所帮助。## 其他资源