实时客户数据 + AI 洞察，让你真正读懂客户——做出更精准的个性化触达，把每一次互动都变成更高的参与与转化。

360° 客户画像：远不止联系方式那么简单

当客户与品牌发生互动时，你希望看到的不是零散的记录，而是一条完整的“行为脉络”。

1）实时行为动态

客户在看什么、点了什么、买了什么——这些动作会在发生的当下进入活动流，帮助你把握关键时机。

2）全渠道统一视图

把客户在 Email、短信（SMS）、推送（Push）、网站等渠道里的互动统一到同一个视角里，快速判断：

客户更偏好哪个渠道？在哪些节点更容易转化？哪些信息最能触发回应？

3）提前看到“下一步”

借助 AI 预测能力，你可以更早识别：

• 流失风险
• 预测生命周期价值
• 未来可能购买的产品与时间

所有客户信息，一页看全

Klaviyo 通过 350+ 集成，把你现有工具栈里的客户数据汇总进同一个客户档案：

TA是谁、喜欢什么、何时互动、如何互动——都能在一个地方清晰呈现。

这些画像数据可直接用于分群（Segmentation）与内容个性化（Personalization），常见包括：

• 购买行为：下单与履约、购买产品、积分/会员数据等
• 网站行为：访问、浏览、加购、站内搜索、评价提交等
• 渠道授权与互动：Email / SMS / Push 的订阅同意、打开点击、评价、广告互动等
• 优惠券：可用、过期、已兑换
• 自定义属性：兴趣偏好、尺码、问卷答案等
• 预测分析：CLV、流失风险、平均复购间隔、下一单日期等

身份解析：把“数据混乱”挡在门外

Klaviyo 通过更完善的客户画像体系，帮你避免数据出现冲突、混乱或缺失——让每一份客户档案都更完整、更准确，并且可以直接用于分群与个性化触达。

1）强大的网页追踪

很多浏览器对客户端追踪的有效期限制很短，短至 24 小时。
Klaviyo 的服务器端追踪可以将关键活动信号持续捕捉，最长可达一年，尽量避免数据中断。

2）智能画像合并

系统会自动识别并合并重复档案——哪怕客户在不同设备上出现，也能减少“重复、冲突、不完整”的数据困扰。

3）匿名行为回填

客户还没被识别之前，系统也会记录其行为路径；
一旦客户完成注册或身份被确认，过往行为会自动回填到同一档案中——从第一天起，你就能看到完整旅程。

预测明天：今天就能做更主动的运营

Klaviyo AI 会在客户画像中补充关键预测字段（例如流失风险、下一单日期等），让你从“事后复盘”转向“事前干预”。

1）在流失发生前挽回

对高流失风险人群，自动触发 Win-back 流程，提前唤回客户。

2）拉动复购更有节奏

根据预测的下一单时间，发送更贴近真实需求的提醒、补货建议或专属优惠。

3）按预测 CLV 精细化运营

• 高价值客户：用专属权益、提前购、会员福利增强黏性
• 价值潜力客户：用更合适的内容与激励推动活跃与复购

画像数据的价值：在于“可行动”

“把我们对客户的所有认知集中在一个统一的画像里，意义非常大。现在我们能看清客户旅程、每一个触点、以及他们与我们互动的每一种方式——更重要的是，我们能基于这些数据立刻采取行动。”
—— Katherine Cabe，AS Beauty Group（Laura Geller 母公司）留存负责人高级总监

FAQ

1）什么是 Customer Profile（客户画像）？

在 Klaviyo 里，Profile（客户画像）是一份实时更新、覆盖全旅程的客户档案，记录客户与品牌发生过的每一次互动。它会把来自多个渠道的数据集中到同一个地方——例如邮件（Email）、短信（SMS）以及网站行为等——帮助你更清楚地理解客户路径与行为习惯。

客户画像通常包含：购买历史、互动数据（打开/点击等）、以及你自定义的属性字段（如偏好、尺码、问卷结果等），从而支持更细致的分群与个性化体验。

2）Klaviyo 的客户画像是怎么计算的？

Klaviyo 会根据画像状态将 Profile 分为 Active（活跃）与 Suppressed（抑制）两类。
Klaviyo 的计费主要基于账户里的 Active Profiles 数量。把长期不活跃的人群进行抑制（Suppressed），通常可以在不影响核心收入的前提下，降低计费成本。

Active Profiles（活跃画像）指账户中具备接收邮件资格的联系人。包括两类：

• 明确订阅了营销（已同意接收营销信息）的用户；
• 虽未主动订阅，但通过行为留下邮箱并完成互动的用户（例如完成购买），且未选择退出后续营销。

Suppressed Profiles（抑制画像）指 Klaviyo 不会再向其发送营销信息的画像，原因可能是：

• 长时间不活跃；或
• 你手动将其设置为抑制。

被抑制的画像不会计入计费的 Active Profiles 数量。

3）Klaviyo 的 Identity Resolution（身份解析）是怎么工作的？

Klaviyo 的身份解析会把来自不同设备、不同渠道、不同标识的客户数据，尽可能合并到同一个统一画像里。
当客户在手机、电脑等不同设备上与你的品牌发生互动时，Klaviyo 会尝试把这些行为匹配到已有画像，从而减少重复档案，让数据更一致、更可信。

另外，Klaviyo 提到的服务器端追踪（server-side tracking，预计上线）会进一步增强数据采集能力，带来更完整的洞察。

4）Klaviyo 是否会在客户画像层级按渠道记录 Consent（订阅/授权）？

会。Klaviyo 会按渠道维度记录客户的授权状态。
在每个客户画像里，你都能看到其在不同渠道（如 Email、SMS、Push）上的订阅/同意状态。这样你可以更容易满足隐私与合规要求：只向明确同意该渠道的人发送消息，避免误发与合规风险。