了解 Klaviyo 中的平台引入流程
你将会学到
了解Klaviyo平台导入流程；如果您无法使用标准加热，请使用替代加热方法。
开始之前
从新的专用基础设施发送的所有 Klaviyo 客户都必须完成相关域预热。在开始预热过程之前，请确认您的品牌是否应该使用标准预热过程或替代平台引入过程。如果您的品牌属于平台引入流程类别，请遵循本指南中的建议。否则，请按照标准加热过程的步骤进行操作。
平台介绍流程
如果您无法使用标准预热流程（例如，只有基于日期的数据属性，如“上次打开”或“上次点击”，或者没有可用的参与数据），您可以使用修改版本的预热。平台介绍不需要您有历史参与数据。相反，它是一个手动过程，涉及创建细分或使用随机抽样。平台介绍从较小的受众开始，让您在大约 30 天的时间内逐渐扩大规模。第一次发送后，您将开始在平台中获得 Klaviyo 参与数据。为了获得最佳性能，建议在此过渡期间包含参与的细分市场。下面两个图表概述了以下信息：
- 建议的每日发送量（第二栏）
- 建议的参与部分一旦可用（第三列）
这些图表提供了每天发送或每周发送的品牌的详细信息。请注意，下面的每周发送图表包括每周可能发送 1、2 和 3 次的建议。 每日发件人建议的电子邮件量和参与度
| 日 | 每日订阅量（最大） | 建议参与使用 |
| 1 | 2,000 | 过去 30 天的点击次数 |
| 2 | 4,000 | 过去 30 天的点击次数 |
| 3 | 8,000 | 过去 30 天的点击次数 |
| 4 | 12,000 | 过去 30 天的点击次数和打开次数 |
每周发件人建议的电子邮件量和参与度
| 周 | 每周订阅量（最大） | 建议参与使用 |
| 1 | 如果每周发送 3 次： – 第一封电子邮件 2,000 – 第二封电子邮件 4,000 – 第三封电子邮件 8,000 如果每周发送 2 次： – 第一封电子邮件 2,000 – 第二封电子邮件 4,000 如果每周发送 1 次： – 2,000 | 过去 30 天的点击次数 |
| 2 | 如果每周发送 3 次： – 第一封电子邮件为 14,000 – 第二封电子邮件为 21,000 – 第三封电子邮件可全量发送 如果每周发送 2 次： – 第一封电子邮件为 8,000 – 第二封电子邮件为 14,000 如果每周发送 1 次： – 4,000 | 每周发送 3 次：过去 30 天的点击次数和打开次数 每周发送 2 次或 1 次：过去 30 天的点击次数 |
| 3 | 如果每周发送 3 次： – 准备全量发送 如果每周发送 2 次： – 第一封电子邮件为 21,000 – 第一封电子邮件为 32,500 如果每周发送 1 次： – 8,000 | 每周发送 3 或 2 次：过去 30 天的点击次数和打开次数 每周发送 1 次：过去 30 天的点击次数 |
| 4 | 如果每周发送 3 次： – 准备全量发送 如果每周发送 2 次： – 准备全量发送 如果每周发送 1 次： – 14,000 | 每周发送 3、2 或 1 次：过去 30 天的点击次数和打开次数 |
| 5 | 如果每周发送 3 次： – 准备全量发送 如果每周发送 2 次： – 准备全量发送 如果每周发送 1 次： – 21,000 | 每周发送 3 次：过去 60 天的点击次数和打开次数 每周发送 2 次或 1 次：过去 30 天的点击次数和打开次数 |
| 6 | 如果每周发送 3 次： – 平台介绍过程已完成 如果每周发送 2 次： – 准备全量发送 如果每周发送 1 次： – 31,500 | 每周发送 2 次：过去 60 天的点击次数和打开次数 每周发送 1 次：过去 30 天的点击次数和打开次数 |
| 7 | 如果每周发送 3 次： – 平台介绍过程完成 如果每周发送 2 次： – 平台介绍过程完成 如果每周发送 1 次： – 47,250 | 每周发送 1 次：过去 30 天的点击次数和打开次数 |
| 8 | 如果每周发送 3 次： – 平台介绍过程完成 如果每周发送 2 次： – 平台介绍过程完成 如果每周发送 1 次： – 65,000 | 每周发送 1 次：过去 30 天的点击次数和打开次数 |
平台介绍期间要包含的内容
在平台引入过程中，您仍在开始在 Klaviyo 或新域上发送。除了上面的发送量建议之外，您还应该考虑要在发送中包含的内容。您应该致力于确认收件人的订阅偏好，以便您可以向他们推销他们希望在收件箱中看到的相关、及时的内容。这向收件箱提供商表明您正在向订阅者发送他们想要接收的引人入胜的内容，并有助于通过 Klaviyo 建立强大的发件人声誉。使用 Klaviyo 中的首选项页面 为订阅者提供更新其首选项的机会。您可以使用首选项页面来收集有关订阅者的信息，例如年龄、性别或生日，还可以收集更详细的信息，例如他们的首选电子邮件频率或产品兴趣。