
在数字零售竞争日趋激烈的今天,消费者的期望正在被 AI 重塑。近日Klaviyo正式推出 Klaviyo Service ,一套面向品牌的 AI 工具套件,将高成本、专属于零售巨头的 AI 购物助理技术,带入每一家品牌的可用范围。
这意味着,品牌无论规模大小,都能为消费者提供7×24 小时个性化购物体验——不仅能回答问题,还能真正驱动成交。
为什么是现在?
这一发布恰逢 Prime Day 余热未退。在今年的购物狂欢中,数百万用户通过亚马逊 AI 助理 “Rufus” 获得实时解答与下单指导,设立了全新购物体验标杆。
Klaviyo 最新的《2025 年在线购物报告》揭示了消费者的心声:
- 62% 的消费者希望 AI 能记住他们的偏好,而不是每次都要重新解释
- 46% 的消费者愿意与 AI 分享购物历史来获取推荐,甚至超过与伴侣分享的意愿
- 53% 的消费者更喜欢与 AI 聊天寻求帮助,而不是发邮件给客服

这一趋势与今年 Prime Day 的现象不谋而合——数百万购物者向亚马逊 AI 助理 Rufus 寻求即时解答与订单支持,AI 已成为购物体验的重要组成部分。
Klaviyo AI 购物助理的 6 大亮点
- 驱动收入:推荐产品、交叉销售、利用订单数据引导完成购买
- 深度个性化:基于品牌产品目录、政策与 FAQ 训练,保持品牌语气
- 即时响应:从选品到物流状态,秒级回复,必要时可无缝移交人工
- 即插即用:无需开发,几分钟即可上线
- 数据驱动:依托 Klaviyo 数据平台,结合实时行为、历史购买、互动记录个性化每一次对话
- 未来升级:支持退货、更新订阅、修改物流信息,并扩展到 WhatsApp、RCS、SMS、Email 等渠道

营销与服务的一体化
对话式 AI 代理只是 Klaviyo Service 的一部分。品牌还可使用:
- Customer Hub:品牌化的在线服务中心,支持订单追踪、退货查看、个性化推荐;
- Helpdesk:集中化客服工作台,团队可实时查看每位顾客的全貌,并将服务数据反哺营销,比如在客户有未解决工单时暂停促销。
Klaviyo 首席产品官 Adil Wali 强调:“我们从零开始,在 Klaviyo 数据平台上构建了 Klaviyo Service,每天处理超 20 亿次交互,覆盖 70 亿+ 用户档案,让营销与服务真正打通,实现更快、更智能的增长。”
IDC 研究总监 Roger Beharry Lall 则指出:“当 B2C 品牌希望从每个客户触点获取更多营收时,统一营销与服务正成为战略优势,这不仅提升体验,还能将支持互动转化为增长机会。”
对中小品牌的意义
过去,构建这样一套 AI 购物助理,需要投入巨额预算、长周期开发和专业团队。
如今,Klaviyo 的方案让中小品牌也能快速上线高水准的 AI 客服,实现:
- 降低人工客服成本
- 提升转化率与复购率
- 缩短从兴趣到下单的决策路径
- 覆盖更多触点,满足“随时随地”的购物需求
AI 购物助理,不再是巨头专属
过去,只有大型企业才能负担构建具备实质销售能力的 AI 购物助理。如今,Klaviyo 将这项能力普及化,让中小品牌也能提供媲美线下优质导购的在线体验。未来,AI 将成为在线零售的标配,而 Klaviyo 正在加速这一进程。
DC 在 AI 购物助理上的赋能
作为专注于D2C的用户旅程服务商,DC 深度整合 Klaviyo 的营销自动化、数据平台和 AI 能力,为 品牌提供从数据洞察到转化落地的一站式服务。
- 深度数据整合
- 将 Shopify 店铺的商品目录、库存、订单记录、客户行为数据实时接入 Klaviyo 数据平台(KDP),确保 AI 购物助理在与顾客交互时,能调用最新、最完整的数据进行推荐与回答。
- 个性化运营策略
- 利用 Klaviyo 的分群(Segmentation)和自动化流程(Flows),DC 能为不同人群定制AI 对话策略,比如老客挽回、浏览未购买、节日专属优惠等,让每一次互动都更贴近用户需求。
- 营销与客服一体化
- AI 购物助理不仅能解决客服问题,还能在对话中根据实时数据推送个性化优惠、推荐关联产品,实现从咨询到购买的无缝转化。
- 数据驱动优化
- DC 会持续监测 AI 对话的转化率、客单价变化、客户留存等指标,通过 Klaviyo 报告和自研数据分析工具,不断优化文案、触发逻辑和推荐模型,让 AI 助理越用越聪明。
- 多渠道一致化体验
- 基于 Klaviyo 的多渠道能力,DC 能帮助商家在 Shopify 站内、Email、SMS、WhatsApp 等渠道保持一致的 AI 互动体验,确保品牌声音统一,用户体验无缝衔接。
借助 Klaviyo 的 AI 技术与 DC 的数据运营能力,Shopify 商家不仅能为客户提供更智能、即时、个性化的购物体验,还能通过持续的数据分析与优化,将 AI 助理变成真正的销售增长引擎。