Drift 创始人加入 Klaviyo 任 CPO：一场酝酿了 15 年的 AI 重逢
90 亿消费者画像 + 2500 亿数据点/季度——Klaviyo 收购 Agency，全面押注 AI Agent
2026 年 8 月 5 日，Klaviyo（NYSE: KVYO）宣布一项重磅收购：收购 Agency 的团队和技术——一家 AI 原生客户成功公司。更引人注目的是，Agency 联合创始人兼 CEO Elias Torres 将在交易完成后出任 Klaviyo 首席产品官（CPO），领导 Klaviyo 的 Agent 产品线，包括 Composer 和 Customer Agent。
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CPO
Elias Torres 出任首席产品官
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Q3
预计 2026 年 Q3 交易完成
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15年
Torres 与 Bialecki 的交情
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01 一段 15 年的渊源
这不是一次普通的收购。Torres 和 Klaviyo 联合创始人兼 co-CEO Andrew Bialecki 的关系可以追溯到 15 年前：
| 时间 | 事件 | 关系 |
|---|---|---|
| ~2011 | Torres 在 Performable 担任领导职务，亲自招聘了 Bialecki 作为最早的工程师之一 | 上下级 |
| 2011 | HubSpot 收购 Performable，Torres 进入 HubSpot | 同事 |
| 后来 | Torres 联合创立 Drift（对话式商务先驱）；Bialecki 联合创立 Klaviyo | 各自创业 |
| 后来 | Torres 创立 Agency（AI Agent 原生公司） | 再次创业 |
| 2026.08 | Torres 带着 Agency 团队和技术加入 Klaviyo，任 CPO | 重逢 |
用 Bialecki 的话说：
“Elias and I have always believed every customer should be treated like they’re the only one. Agents give us a powerful new way to deliver on that belief.”
— Andrew Bialecki, Klaviyo 联合创始人兼 co-CEO
Torres 则回应：
“At Agency, we built agents that proactively surface what customers need before they ask. But that’s only half the picture. By joining Klaviyo, I get the other half — an understanding of consumer behavior that nobody else has, and the ability to scale faster.”
— Elias Torres, Agency 联合创始人兼 CEO / Klaviyo 新任 CPO
翻译：在 Agency，我们做的 Agent 能主动发现客户需求——但这只是拼图的一半。加入 Klaviyo，我拿到了另一半：没有人拥有的消费者行为理解，以及更快规模化的能力。
02 Klaviyo 的 AI Agent 布局：具体在做什么
Bialecki 认为，今天的每个消费者业务都需要两个 Agent：一个帮企业做增长决策，一个直接面对消费者。Klaviyo 已经在用两个产品实现：
Composer — 营销 Agent
传统 Klaviyo 运营的工作流是这样的：运营人员登录后台 → 看数据 → 人工判断该做什么 → 手动建 Campaign / Flow → 手动写文案变体 → 手动设 A/B 测试 → 手动排发送时间 → 看结果 → 再调整。
Composer 做的事情是把这条链路自动化：
| 环节 | 传统人工操作 | Composer 自动完成 |
|---|---|---|
| 数据分析 | 手动看 Dashboard，判断哪个 segment 表现下滑 | 自动扫描过去 30 天全量表现，定位问题 segment 和机会点 |
| 策略建议 | 凭经验决定「该发一个 Win-back Flow」 | 基于数据给出建议：「购买超 45 天未复购的客户有 2,300 人，建议启动 Win-back Flow」 |
| 内容生成 | 文案手写，或让 ChatGPT 辅助 | 基于品牌历史表现最好的邮件内容，自动生成文案变体 |
| A/B 测试 | 手动设变体、设比例、等结果 | 自动配置变体，自动判断胜出方案，自动全量推送 |
| 持续优化 | 每周回顾，手动调参数 | 每次互动后实时学习，自动调整下一次 Campaign 参数 |
Customer Agent — 客户服务 Agent
这是 Klaviyo 面向消费者的实时对话 Agent。区别于传统客服聊天机器人：
| 维度 | 传统 Chatbot | Klaviyo Customer Agent |
|---|---|---|
| 上下文 | 只看到当前对话内容 | 看到该消费者的完整画像：购买历史、浏览行为、邮件互动、SMS 回复、退货记录 |
| 能力 | 回答 FAQ，转人工 | 推荐商品、应用折扣码、处理退换货、触发后续 Flow——能采取行动，不只是回答问题 |
| 主动性 | 被动等待客户提问 | 可主动发起对话（如：浏览了商品但未加购，基于行为数据主动推送个性化建议） |
| 学习 | 固定话术树 | 每次客户互动后自动学习，下次对话更精准 |
这两个 Agent 每次与客户互动都会变得更聪明。但真正让 Klaviyo 的 Agent 不同于市面其他 AI 工具的，是它们背后的数据基础设施。
03 90 亿画像 + 2500 亿数据点：Agent 的底座
这两个数字意味着什么？
90 亿消费者画像——不是 90 亿个邮箱地址，而是 90 亿个行为档案：每个人背后挂载着浏览记录、加购行为、购买订单、退货记录、邮件打开/点击、SMS 回复、推送互动等全链路行为数据。Klaviyo 不只是存了一个 email，而是存了这个消费者跟品牌之间的每一次互动。
2500 亿数据点/季度——平均每个画像每季度约 280 个数据点，相当于每天约 3 个行为数据点。这意味着 Klaviyo 的 Agent 做决策时，背后不是「这个客户 3 个月前买过一次」这样的粗颗粒度信息，而是「这个客户上周二浏览了 3 个商品但没加购，上周四点了邮件里的链接但没买，昨天在 Instagram 互动过」这样的实时细颗粒度上下文。
Bialecki 在新闻稿中说得很清楚：
“An agent is only as good as the context behind it, and Klaviyo has spent more than a decade building that context with a real-time, unified view of consumer behavior.”
— Andrew Bialecki
翻译：Agent 只有在背后有足够上下文时才有价值。Klaviyo 用了超过十年时间，构建了对消费者行为的实时统一视图。
为什么别的 AI 工具做不到？
| 数据来源 | 有什么数据 | 缺什么 |
|---|---|---|
| ChatGPT / 通用 LLM | 公开互联网知识 | 没有你的客户行为数据，不知道谁买了什么 |
| Shopify 后台 | 订单数据、商品数据 | 没有邮件互动、SMS 回复、浏览行为——只知道「买了」，不知道「为什么买」 |
| 广告平台（Meta/Google） | 广告点击、转化归因 | 没有购买后行为、复购链路、邮件互动 |
| Klaviyo | 购买 + 浏览 + 邮件 + SMS + 推送 + 客服对话 | 这是目前市面上最完整的消费者行为数据底座 |
这正是 Torres 选择加入 Klaviyo 的核心原因——Agency 能做到「主动发现客户需求」，但缺少「对消费者行为的深度理解」。Klaviyo 有超过十年的行为数据积累，90 亿画像 + 2500 亿数据点/季度，这是市面上绝大多数 AI Agent 公司不具备的护城河。
04 收购结构
交易内容：Klaviyo 收购 Agency 的专有软件及相关知识产权，Torres 及 Agency 团队成员将在交易完成后加入 Klaviyo。
预计完成时间：2026 年 Q3
Torres 汇报关系：向 co-CEO Andrew Bialecki 汇报，负责 Agent 产品线（Composer + Customer Agent）
Bialecki 角色：继续担任 co-CEO，负责 Klaviyo 整体愿景和业务战略
05 对中国出海品牌的启示
06 DC 观点：工具在进化，但人的角色也在变
DC 作为 Klaviyo Master Platinum 合作伙伴，服务中国出海品牌多年。我们对这次收购有三个判断：
判断一：Composer 会替代「只会建 Flow 的人」，但不会替代「懂策略的人」。
DC 一直说「人才差距 > 工具差距」。这次收购让工具更强了，但不是缩小了人才差距——而是拉大了。
Composer 能自动完成的具体工作：
Agent 做不了的事：
你需要的不是 Klaviyo 操作员，而是 CRM 策略师。
判断二：AI Agent 的效果取决于数据质量，不是 AI 本身。
Klaviyo 有 90 亿消费者画像——但那是 Klaviyo 的。你的品牌数据是否干净，才是 Composer 能不能给出正确建议的前提。
DC 在实际服务中常见的品牌数据问题：
DC 过去帮客户做的第一件事从来不是建 Flow，而是先修数据：审计数据源 → 统一 Source 追踪 → 清理重复画像 → 重建 Segment 架构 → 接入全链路事件——现在看，这个判断比任何时候都正确。垃圾进，垃圾出。Composer 不会帮你修数据，它只会基于你的脏数据给出错误的建议。
判断三：Klaviyo 合作伙伴生态会重新洗牌。
只会执行的服务商将在 1-2 年内被 AI Agent 替代。具体来说：
能活下来的服务商必须提供三样东西：策略（告诉品牌该做什么）、数据（确保 Agent 有干净的上下文）、AI 编排（帮品牌配置和优化 Composer/Customer Agent）。DC 的定位恰好在这个交叉点上。
| 服务商类型 | 核心能力 | AI Agent 时代命运 |
|---|---|---|
| 执行型 | 建 Flow、发邮件、做模板 | 被替代——Composer 自动完成 |
| 策略型 | CRM 规划、数据治理、客户分层 | 价值上升——Agent 需要人来定方向 |
| 编排型 | 策略 + 数据 + AI Agent 配置优化 | 稀缺——市场上几乎找不到 |
DC 的判断是：这次收购不是 Klaviyo 要变成 AI 公司，而是 Klaviyo 要变成让 AI 变成 CRM 的公司。差别在于——AI 公司卖的是技术，Klaviyo 卖的是用技术经营客户的能力。对于中国出海品牌，这意味着选择 Klaviyo 不再是选一个邮件工具，而是选一个 AI 时代的 CRM 操作系统。
“工具越智能，人的策略能力越值钱。DC 不担心 AI 替代 Klaviyo 运营——我们担心的是太多品牌还没准备好数据底座，AI 就来了。”
— DC CRM Strategy Team
关于 Klaviyo
Klaviyo（读音：CLAY-vee-oh）是自主 B2C CRM 平台，统一了灵活可扩展的数据平台、每次互动都会变聪明的智能引擎，以及跨营销和服务的行动能力。Mattel、TaylorMade、Glossier、Liquid Death、Daily Harvest 等高增长企业以及超过 205,000 家付费客户在使用 Klaviyo。