对于许多电商品牌来说，折扣是吸引消费者和促进转化的一种常见策略。虽然降价可以创造短期销售高峰，但它们通常是以牺牲长期盈利能力为代价的。了解折扣如何影响消费者行为，对于采用更可持续的替代策略以增加转化率至关重要，例如个性化策略。
品牌依赖频繁打折可能会无意中训练消费者期待持续促销，并导致他们推迟购买直到价格下降，而不是以全价购买。这种循环如果作为长期策略使用，最终可能会降低品牌价值并缩小利润空间。
为寻求在不打折的情况下为消费者创造价值的品牌，采用个性化策略是推动电子商务转化、建立品牌忠诚度以及与每位消费者建立有利可图的长期关系的有效方式。
个性化对加强客户关系的好处
在竞争激烈的市场中，消费者被大量的折扣淹没，个性化让电商平台通过优先考虑单个消费者脱颖而出。通过创建定制化的互动，品牌可以展示对消费者的理解和满足消费者需求，创造超越价格的附加值。这种差异化不仅提升了品牌形象，也提升了整体的购物体验。
个性化也是提高平均订单价值（AOV）的工具。通过提供相关建议或互补产品推荐，品牌可以鼓励更高价值的购买并提高转化率，无需依赖折扣。这种相关性创造了一个更具影响力的购物体验，支持可持续的长期盈利。
除了提高单次购买的购物车价格，个性化通过建立有意义的联系在建立长期信任和忠诚度方面发挥着关键作用。当购物者收到针对他们偏好的相关产品推荐和内容时，他们会感到被重视，这导致重复购买和更高的客户终身价值（LTV）。通过针对每位购物者定制体验，个性化有能力将一次性交易转变为忠诚客户关系——为长期增长奠定基础。
通过细分提升购物体验
为了提升个性化策略，品牌可以利用细分来进一步优化和个性化客户。通过根据购物习惯、人口统计或购买意图等标准对购物者进行分组，从而实现更个性化和相关的体验。
例如，品牌可以通过根据购物者的购物车活动进行细分，并针对他们在购买漏斗中的阶段定制参与策略来提升购物体验。购物车中有商品的购物者更接近完成购买，因此可以针对他们发送鼓励完成购买的消息。例如，如果他们试图放弃购物车，展示购物车中商品的可用性可以创造完成购买的紧迫感。
另一方面，那些购物车中还没有添加任何商品的顾客仍在浏览，不太可能进行购买。如果他们试图离开，可以通过个性化推荐来吸引他们，例如热销商品或流行商品。这种方法确保每位顾客都能在正确的时间收到正确的信息，从而提高参与度和转化率。
网站之外，品牌还可以根据购物历史对购物者进行细分，用于电子邮件再营销活动。例如，在过去 30 天内至少完成一次购买的客户可能会收到突出显示基于他们之前购买的相关产品的信息。而过去六个月内没有进行购买的客户可能会收到突出显示新品的信息，以重新吸引他们。
根据用户行为进行细分，品牌可以传递与每位购物者独特需求相符的相关信息。这种方法使购物之旅个性化，使其感觉更加周到和具体，而不是一刀切。结果是更吸引人的购物体验，鼓励购物者购买，无需价格激励。
个性化策略最大化转化率的实施策略
DC提供一系列利用个性化策略来最大化转化率和平均订单价值，而不依赖大量折扣策略的解决方案。每个解决方案都利用实时数据提供定制化体验，引导购物者通过相关且吸引人的购买旅程，最终推动更高价值的交易。
用人工智能推荐创建个性化的购物
通过定制产品推荐驱动转化
DC的 AI 推荐通过创建个性化的购物旅程，利用实时数据将购物者与符合其偏好、浏览行为和购买历史的产品相匹配，从而提升电商网站优化。通过这些洞察，DC可以实时推荐产品，基于特定购物者最可能感兴趣的内容。
推荐产品可以在产品页面、购物车页面甚至购买后出现，从而增加额外购买的可能性。随着机器学习不断优化这些推荐，它们变得更加个性化，无需降价。
一个例子是，一个 DC 客户希望鼓励购物者添加更多商品到购物车以达到免费送货的门槛。当购物车价值低于 150 美元的购物者试图放弃网站时，DC利用 AI 推荐向他们展示一个站内互动，强调品牌对 150 美元以上订单的免费送货优惠。该互动还动态计算达到免费送货门槛所需金额，并显示个性化的产品推荐，以鼓励购物者添加更多商品到购物车。通过这次活动，DC的客户提升了24%的转化率。
提高平均订单价值通过向上销售和交叉销售
通过人工智能推荐，品牌可以实现向上销售和交叉销售个性化策略。在整个购物体验中推荐互补或更高价值的商品，增加购物车大小并最大化平均订单价值。例如，当购物者将商品添加到购物车时，DC 可以建议相关商品，与购物车内容相匹配，无缝过渡到更高的购买总额。
利用此策略将用户升级到更高等级的会员。通过跟踪每个用户免费试用开始的时间和具体浏览的页面，DC向在试用开始后 31 天内在特定页面上表现出放弃迹象的用户发送了定制信息。这些信息在关键时刻吸引了他们，突出了升级到更高等级套餐的好处。因此，DC 的客户通过有效鼓励用户升级，实现了 7%的整体收入提升。
提高针对性策略增加参与度和转化率
建立信任，实时社交驱动销售
社交策略，如显示最近的购买通知，通过展示其他购物者认为正在考虑的产品有价值，有助于建立信任并提高转化率。这些细微的提示让犹豫不决的购物者放心，加强产品的吸引力与可靠性。通过突出实时活动或积极的购物者互动，通过温和地推动犹豫不决的访客完成购买，创造更值得信赖的购物体验。
想突出购物车中的热门商品，DC 的一位客户利用大家都在买来激发紧迫感。当购物车用户试图离开网站时，DC 会显示购物车中最受欢迎的商品，并展示大家都在买，显示有多少其他购物者最近查看并购买了该商品。通过这个策略，该品牌实现了 31%的转化率。
创建库存紧张提示提升紧迫感并增加转化率
库存紧张提醒利用了购物者害怕错过的心理，通过显示“仅剩3件库存！”这样的信息。这些实时信号利用稀缺性来提高转化率，激励购物者迅速行动，以免商品售罄。为了补充库存紧张提醒，品牌可以启用到货通知功能，当之前购物者看过的缺货商品再次有货时，重新吸引他们并把他们带回网站。
通过结合低库存警报和补货通知，可以保持持续的期待感，让消费者保持参与和购买欲望，一旦机会出现。这些策略共同提高转化率，并通过稀缺性提升产品的感知价值。
将兴趣转化为行动，通过战略性的潜在客户捕获电子邮件再营销
DC的Lead Capture解决方案吸引并培养那些表现出兴趣但尚未准备好购买的访客。通过个性化网站互动捕获如电子邮件地址等联系信息，品牌可以构建一个有效的再营销策略，以保持这些购物者的参与度。
通过 DC的电子邮件再营销解决方案，品牌可以根据每位访客独特的浏览历史、兴趣和网站行为定制信息。例如，一封电子邮件可能展示访客查看但未购买的产品。通过提醒访客他们感兴趣的商品，品牌可以有效地重新激发兴趣，并通过更个性化的体验引导购物者返回网站。这种策略通过重新吸引浏览者来帮助提高转化率。
结合潜在客户捕获和电子邮件再营销，为购物者提供灵活性，让他们在适合自己时间完成购买，将购物车保留作为关键策略。购物车保留允许购物者通过输入电子邮件地址保存他们的购物车，DC随后通过展示被遗弃的商品的个性化电子邮件提醒进行跟进。
跟进鼓励购物者回来完成购买，提供无缝体验，无需降价。在 DC的案例研究中，发现有30%的购物者通过这种方式回来进行购买。
防止折扣延期造成的收入损失
对于不经常进行促销或仅限特定购物群体享受折扣的品牌，像 Honey 这样的折扣浏览器插件仍然可以抓取和分发优惠券代码，这使得控制谁获得折扣变得困难。这些流行的工具会自动应用优惠券和折扣，并鼓励在电商结账时进行比价购物，通常无需品牌同意。虽然这些插件对注重价格的购物者有吸引力，但它们可能会通过降低全价转化率和对价格敏感的购买对电商网站优化产生负面影响。
DC 的 Ad Extension Blocker 帮助品牌通过阻止结账时的第三方折扣扩展来维持转化率。此解决方案帮助品牌解决折扣影响消费者行为的问题，通过控制未经授权的价格折扣，防止购物者过度依赖折扣来做出购买决策。通过防止未经授权的折扣，Ad Extension Blocker 保护了平均订单价值（AOV），并使品牌能够通过个性化的结账之旅来推动转化，而不是通过折扣驱动的策略。利润率得到维持，从而实现长期更稳健的增长。
除了阻止未经授权的折扣外，Ad Extension Blocker 通过消除折扣扩展引起的弹出窗口和干扰，减少了结账过程中的干扰。这种简化的结账流程提升了购物体验，确保购物者可以快速顺利地完成购买。在没有折扣通知的干扰下，购物者更有可能完成交易。
构建个性化策略实现持久价值和盈利
电商品牌无需依赖折扣来推动转化率和平均订单价值。通过实施个性化策略和电商网站优化策略，品牌可以与消费者建立相关体验，从而培养忠诚度并鼓励全价购买。
DC 的解决方案套件，包括 AI 推荐、广告扩展拦截器和定制化互动策略，帮助品牌减少对折扣的依赖，实现长期增长。